Begrippen
AI-begrippen in gewone taal
De woorden die rond bedrijfs-AI worden gebruikt, uitgelegd zonder jargon. Elke uitleg begint met één zin die het begrip dekt, zodat je hem kunt overnemen of doorsturen.
Laatst bijgewerkt:
Context engineering
Context engineering is het vak van het ordenen en beschikbaar stellen van de juiste bedrijfscontext, zodat een AI-systeem werk kan leveren dat klopt voor dat specifieke bedrijf.
Minimum Viable Context (MVC™)
Minimum Viable Context (MVC™) is het framework van nativ voor de kleinste hoeveelheid gestructureerde bedrijfscontext waarmee AI nuttig werk kan leveren: de twintig procent die ongeveer tachtig procent van de AI-taken dekt.
AI-workflow
Een AI-workflow is een AI-toepassing die één terugkerende klus van begin tot eind overneemt, met een vast begin, vaste stappen en een duidelijk eindresultaat.
AI-agent
Een AI-agent is een AI-systeem dat een doel krijgt en zelf bepaalt welke stappen nodig zijn om dat doel te halen, inclusief het gebruiken van software en gegevensbronnen onderweg.
Digitale collega
Een digitale collega is AI die een afgebakend stuk werk in een organisatie overneemt en daarbij de context van dat bedrijf kent, in plaats van een losse tool die elke keer opnieuw uitleg nodig heeft.
RAG (retrieval-augmented generation)
RAG, voluit retrieval-augmented generation, is een techniek waarbij een AI-systeem eerst relevante stukken uit een kennisbron ophaalt en die aan het taalmodel meegeeft, zodat het antwoord op die bron gebaseerd is in plaats van op wat het model uit zichzelf denkt te weten.
Contextvenster (context window)
Het contextvenster is de hoeveelheid tekst die een taalmodel in één keer kan meenemen: de vraag, de meegegeven documenten en het gesprek tot dan toe samen.
Hallucinatie
Een hallucinatie is een antwoord van een AI-systeem dat overtuigend klinkt maar niet klopt, doordat het model een plausibele tekst vormt in plaats van een feit opzoekt.
Prompt engineering
Prompt engineering is het zo formuleren van een opdracht aan een AI-model dat het antwoord bruikbaar wordt, door het doel, de vorm en de randvoorwaarden expliciet te maken.
Herleidbaarheid van AI
Herleidbaarheid betekent dat je kunt navertellen hoe een AI-systeem tot een antwoord is gekomen: uit welke bron het komt, wie verantwoordelijk is voor dat gegeven en wie het mocht zien.
Shadow AI
Shadow AI is het gebruik van AI-tools door medewerkers buiten het zicht van de organisatie om, meestal met persoonlijke accounts en zonder afspraken over data, rechten of kwaliteit.
Alle antwoorden over nativ zelf staan bij elkaar in de kennisbank: wat het is, wat het kost, waar de data staat en van wie de kennis is.
Naar de kennisbank