AI-workflow
Een AI-workflow is een AI-toepassing die één terugkerende klus van begin tot eind overneemt, met een vast begin, vaste stappen en een duidelijk eindresultaat.
Laatst bijgewerkt:
Hoe een workflow eruitziet
Neem het maandrapport. Iemand haalt de cijfers uit het boekhoudpakket, zet ze in hetzelfde format als vorige maand, zoekt uit waarom die ene post afwijkt, en schrijft er een toelichting bij. Elke maand opnieuw, elke maand dezelfde stappen.
Dat is een workflow: herhaling met een vaste vorm. Precies het soort werk waar AI goed in is, en precies het soort werk waar in de meeste bedrijven de meeste tijd in gaat zitten.
Het verschil met een los AI-tool
Een los AI-tool moet elke keer opnieuw uitgelegd krijgen hoe het bedrijf werkt. Een AI-workflow put uit de Company Brain en weet dus al hoe het rapport wordt opgemaakt, welke posten erin horen en wat het bedrijf normaal vindt.
Dat verschil zit niet in het model, maar in de context eronder.
Wie de regie houdt
Een workflow werkt niet buiten iemand om. De gebruiker ziet wat er gemaakt wordt voordat het gebruikt wordt en bepaalt wat er uitgaat. nativ begint bewust met werk waarvan het resultaat direct te beoordelen is, zodat binnen een week zichtbaar is of het klopt.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een AI-workflow en een AI-agent?
Een AI-workflow volgt een vaste route: begin, stappen, resultaat. Een AI-agent bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om een doel te halen. Een workflow is voorspelbaarder en daarom makkelijker te beoordelen; een agent is flexibeler en daarmee moeilijker te controleren.
Voor welk werk werkt een AI-workflow niet?
Voor werk dat nooit twee keer hetzelfde gaat. Als een klus geen vaste vorm heeft, is het geen goede eerste workflow. Bij vrijwel elk bedrijf is er genoeg werk dat wél elke keer dezelfde route volgt; daar begin je.
Hangt hiermee samen
AI-agent
Een AI-agent is een AI-systeem dat een doel krijgt en zelf bepaalt welke stappen nodig zijn om dat doel te halen, inclusief het gebruiken van software en gegevensbronnen onderweg.
Digitale collega
Een digitale collega is AI die een afgebakend stuk werk in een organisatie overneemt en daarbij de context van dat bedrijf kent, in plaats van een losse tool die elke keer opnieuw uitleg nodig heeft.
Minimum Viable Context (MVC™)
Minimum Viable Context (MVC™) is het framework van nativ voor de kleinste hoeveelheid gestructureerde bedrijfscontext waarmee AI nuttig werk kan leveren: de twintig procent die ongeveer tachtig procent van de AI-taken dekt.
Wil je zien wat hiervan bij jou zou werken? De AI-scan laat zien welk werk in jouw bedrijf zich leent voor AI, op volgorde.