Prompt engineering
Prompt engineering is het zo formuleren van een opdracht aan een AI-model dat het antwoord bruikbaar wordt, door het doel, de vorm en de randvoorwaarden expliciet te maken.
Laatst bijgewerkt:
Waar het goed voor is
Voor losse taken werkt het. Zeg wat je wilt, in welke vorm, voor wie, en wat er niet in moet, en je krijgt een beter resultaat dan met een vage vraag.
Waar het ophoudt
Zodra hetzelfde werk elke week terugkomt, loopt het vast. Je kunt niet elke keer opnieuw uitleggen hoe het bedrijf werkt, welke klanten er zijn en welke toon erbij hoort. En als je het wel doet, doet je collega het net anders en komt er iets anders uit.
Dat is waarom de aandacht verschuift naar context engineering: de kennis één keer goed vastleggen, in plaats van hem bij elke vraag opnieuw intikken.
Veelgestelde vragen
Is prompt engineering nog nodig als je een Company Brain hebt?
Minder, maar niet nooit. Een goede opdracht helpt altijd. Het verschil is dat je niet meer hoeft uit te leggen wie je bent en hoe je werkt, want dat staat al vast. Je vraag kan dan over de klus gaan in plaats van over de context.
Hangt hiermee samen
Context engineering
Context engineering is het vak van het ordenen en beschikbaar stellen van de juiste bedrijfscontext, zodat een AI-systeem werk kan leveren dat klopt voor dat specifieke bedrijf.
Minimum Viable Context (MVC™)
Minimum Viable Context (MVC™) is het framework van nativ voor de kleinste hoeveelheid gestructureerde bedrijfscontext waarmee AI nuttig werk kan leveren: de twintig procent die ongeveer tachtig procent van de AI-taken dekt.
Wil je zien wat hiervan bij jou zou werken? De AI-scan laat zien welk werk in jouw bedrijf zich leent voor AI, op volgorde.